Als ML Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en bouwen van de data pipelines en de industrialisatie van data science modellen en projecten. Je haalt je data uit een van de grootste data lakes van Nederland, waarin we de clicks op onze online platforms verzamelen en waar mogelijk combineren met de gegevens van onze kranten- en magazine-abonnees en met de metadata en de inhoud van onze media content. Je zorgt voor de continuïteit van het data science-proces in de productie-omgeving en optimaliseert deze waar mogelijk. De merken waar wij voor werken zijn onder andere NU.nl, de Volkskrant, het AD, Donald Duck, Libelle, Margriet, HLN en De Morgen.

Wat ga je doen:

• Je ontwerpt, bouwt en bent verantwoordelijk voor de governance van de data en ML infrastructuur binnen het team. Je bent betrokken bij het organiseren van de databronnen en de toolstack, de implementatie van de feature store en het implementeren van de operationele ML flow.
• Je brengt data science projecten en modellen in productie, waar nodig test en optimaliseer je de code.
• Je zorgt voor het monitoren van de operationele aspecten van de projecten en modellen, bijv. metrics, alerting en waar nodig automatische retraining.
• Je optimaliseert de machine learning infrastructuur binnen het team en adviseert het team hierover.
• Vanuit jouw rol werk je nauw samen met data scientists, andere data/MLOps engineers en de business stakeholders om data om te zetten in waarde voor de organisatie.
• Coachen van andere teamleden op het gebied van MLOps.
• Deze functie is nieuw binnen ons team. We verwachten dat je proactief bent en advies kan geven in het vormgeven van de ML infrastructuur.
  

Over het team

Je komt terecht in het Data & Customer Analytics team binnen Marketing. Wij werken voor de Nederlandse en Belgische markt. Met in totaal 35 collega’s verspreid over twee standplaatsen in Nederland en België zijn we verantwoordelijk voor reporting, audience selecties, marktonderzoek en data science. Deze functie valt in het subteam Data Science dat bestaat uit 13 data scientisten. Het data science subteam is verantwoordelijk voor het initiëren, bouwen en in productie nemen van voorspelmodellen en het maken van grote analyses om business-problemen op te lossen.

Qua technologie gebruiken wij: SQL, Snowflake, Python, Dataiku, Databricks, Looker, Tableau, Spark, dbt, Redshift en AWS infrastructuur.

Wij bieden

• Salaris afhankelijk van leeftijd en ervaring.
• 36-urige werkweek.
• Laptop en telefoon van de zaak.
• Keuzebudget van 12 procent (waarvan 8 procent vakantiegeld).
• Jaarlijkse winstregeling (o.b.v. resultaat van de organisatie).
• Ontwikkelingsmogelijkheden d.m.v. opleidingen, extern conferentiebudget en intern DPG Media data science guild.
• Een plek op een jonge afdeling waar nog je nog veel nieuws kan toevoegen. Je krijgt veel ruimte om te ontdekken hoe we data kunnen gebruiken om ons bedrijfsresultaat te vergroten. Dit doe je in nauwe samenwerking met collega’s, zowel binnen je team als daarbuiten.
• Kennisdeling vanuit onze tech collega's.
  

Nog meer redenen om bij DPG Media te willen werken

Bij DPG Media werken we voor meer dan 90 sterke nieuwsmerken, magazines, televisieprogramma’s, radiostations en online services zoals Qmusic, NU.nl, Tweakers, Libelle, VTM en meer. We bereiken maandelijks ruim 90 procent van de Nederlanders en 8 op de 10 Vlamingen.

We bieden je een professionele werkomgeving waarin we vrijheid enorm belangrijk vinden. We geven je alle ruimte om aan je toekomst te werken door het aanbieden van workshops en trainingen. Voel je vrij om bij ons ondernemer, leerling en teamspeler te zijn, en vooral om jezelf te zijn. Bij DPG Media is iedereen welkom. Dus solliciteer, wat je achtergrond ook is. Er staan ruim 5.500 slimme collega’s te popelen om je op te nemen in een team, of dat nou een projectteam, een pubquizteam of een sportteam is.

Wie ben jij?

Voor deze rol als ML Engineer (MLOps Engineer) zijn we op zoek naar iemand die nieuwsgierig en analytisch erg sterk is. Je houdt van pionieren en je durft beslissingen te nemen en advies te geven op het gebied van machine learning infrastructure en architecture. Vanuit jouw ervaring weet je de behoefte van de business goed om te zetten in concrete data oplossingen.

Verder:

• Beschik je over academisch werk- en denkniveau. Bij voorkeur heb je een relevante universitaire opleiding afgerond, zoals Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Toegepaste Informatica.
• Heb je 2+ jaar werkervaring als data engineer/machine learning engineer.
• Heb je een goede beheersing van de Nederlandse taal.
• Heb je ervaring met de meeste van de volgende stack of vergelijkbare technologie: SQL, Snowflake, Python, dbt, Spark, Airflow, Dataiku, Databricks, Docker, Kubernetes.
• Heb je ervaring met AWS-services en -infrastructuur en best practices in softwareontwikkeling (coding standard, Git, CI/CD, Infrastructure as Code).
• Heb je ervaring met het het ontwerpen, bouwen en industrialiseren van complexe data-oplossingen en machine learning producten.
• Heb je ervaring met online data en/of grote volumes van data.
• Ben je helemaal thuis in de wereld van big data en machine learning en het gebruik hiervan in een zakelijke omgeving.
• Ben je bekend met de laatste ontwikkelingen en technologieën in het veld.

Als hét grootste mediabedrijf van Nederland staan we open voor alle talent in de maatschappij. Wij roepen kandidaten met een diverse achtergrond in de breedste zin van het woord dan ook op om te solliciteren op deze functie. Juist door de verschillen tussen collega’s ontstaan verrassende inzichten en innovatieve oplossingen. En dat past dan weer heel erg goed bij ons als organisatie. We zijn benieuwd wie jij bent en welke kwaliteiten en ervaring jij meebrengt.